Tarımda Yapay Zeka Kullanımı: Mevcut Uygulamalar, Zootekni Boyutu ve Gelecek Perspektifleri

Yazarlar

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.23142304

Anahtar Kelimeler:

Yapay zeka- Hassas tarım- Sürdürülebilirlik- Akıllı tarım- IoT

Özet

Birleşmiş Milletler nüfus projeksiyonlarına göre dünya nüfusunun 2050 yılına kadar 9,7 milyara ulaşacak olması, sınırlı tarım arazileri ve su kaynakları üzerindeki baskıyı artırmış, gıda güvenliğini stratejik bir mesele haline getirmiştir. Geleneksel tarımsal üretim metodolojilerinin karşı karşıya kaldığı iş gücü yetersizliği, iklim değişikliği ve verim kayıpları gibi kronik sorunların çözümünde Yapay Zeka (YZ) teknolojilerinin entegrasyonu hayati role sahiptir. Bu derleme çalışmasında, veri toplama mekanizmalarından makine öğrenmesi algoritmalarına, bitkisel üretim ve toprak izlemeden hayvan besleme ve sağlığına kadar geniş bir yelpazede tarımsal YZ uygulamaları bütüncül bir yaklaşımla incelenmiştir. Özellikle zootekni alanında termal kamera destekli Yapay Sinir Ağları (YSA) ile mastitis teşhisi, otonom yemleme sistemleri ve davranış analizi değerlendirilmiştir. Ayrıca AB'deki agritech girişim sermayesi yatırımları, teknik iş gücü dönüşümü ve geleceğin otonom dikey tarım projeksiyonları tartışılmıştır.

Yazar Biyografisi

Hasan ÖNDER, Ondokuz Mayıs University

<br data-mce-bogus="1">

Referanslar

Adewusi, A. O., Asuzu, O. F., Olorunsogo, T., Iwuanyanwu, C., Adaga, E., & Daraojimba, D. O. (2024). AI in precision agriculture: A review of technologies for sustainable farming practices. World Journal of Advanced Research and Reviews, 21(1), 2276-2285.

European Commission. (2023). Digitalisation in EU Agriculture: Trends, Venture Capital Investments and Labor Market Transformation. EU Agricultural Market Observatory.

FAO. (2022). The State of Food and Agriculture 2022: Leveraging automation in agriculture for transforming agrifood systems. Food and Agriculture Organization of the United Nations, Rome.

Liu, S. Y. (2020). Artificial intelligence (AI) in agriculture. IT professional, 22(3), 14-15.

McCarthy, J., Minsky, M. L., Rochester, N., & Shannon, C. E. (2006). A proposal for the Dartmouth summer research project on artificial intelligence. AI Magazine, 27(4), 12-14.

Mohan, S.S., Venkat, R., Rahaman, S., Vinayak, M. & Hari Babu, B. (2023). Role of AI in agriculture: Applications, limitations and challenges: A review. Agricultural Reviews. 44(2): 231-237. https://doi.org/10.18805/ag.R-2215

Önder, H. (2026). AI Usage in Agriculture. 23rd Wellmann International Scientific Conference. [Keynote Presentation].

Şahin, H. A., Mikó, E., Önder, H., & Baccouri, W. (2026). Thermal Image-Based Artificial Neural Network Approach to Determine Mastitis Detection in Holstein Dairy Cattle. Animals, 16(7), 1048. https://doi.org/10.3390/ani16071048

Yayınlanmış

2026-06-15

Nasıl Atıf Yapılır

ÖNDER, H. (2026). Tarımda Yapay Zeka Kullanımı: Mevcut Uygulamalar, Zootekni Boyutu ve Gelecek Perspektifleri. Black Sea Journal of Artificial Intelligence, 2(1), 26–29. https://doi.org/10.5281/zenodo.23142304